【2017熱銷產品】 伊萊克斯2019無線Hepa吸塵器心得
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商品訊息功能
- 品號：6249470
- 獨家專利毛髮截斷功能
- 可水洗HEPA等級濾網
- 效能再提升中段吸力48分鐘
商品訊息描述
活動產品網路熱賣產品
商品訊息特點
商品組合：
伊萊克斯完美管家吸塵器HEPA進化版*1
相關配件：
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
《不可不知》心臟病發作率 平安夜最高
瑞典根據國家資料庫超過24萬個心肌梗塞的研究發現，重大節日前後，心臟病發作的風險確實會增加，發生率比值以平安夜最高、耶誕節次之，元旦排名第三。
西方文化中耶誕假期甚至比新年更隆重，包括節前的許多活動聚餐導致的忙碌及飲食過量，還有與家人團聚的情緒變化等等，使得心臟病在這些因素累積至平安夜達到高峰；而新年則當然和前一晚的熬夜慶祝派對為元凶造成隔日白天發作。
適度的安排行程及避免狂歡飲酒，這些金科玉律還是要在佳節時刻提出呼籲，以減少意外。此研究發表在英國醫學期刊（BMJ）。
新光醫院心臟內科陳立威醫師表示，時序漸入秋冬，氣溫降低就出現醫師叮嚀要提防心臟病發作，主要原因在於天氣冷人體表面的微血管收縮以及交感神經作用增強導致心臟耗氧量提高。
最近一項瑞典根據其超過27萬人的資料庫分析進一步發現，除了寒冷以外，較低的氣壓（例如山上）、較少的降雨還有風勢較大的環境也會增加心肌梗塞發生率。
另外，以前針對心肺功能例如慢跑自行車等的運動被認為對心臟保健較優，不過一項以約4000位運動習慣的美國民眾作的研究發現重量訓練的運動更有減少心臟病風險的效果，包括減重及預防糖尿病高血壓等。
一般人透過日常活動至少都有部分的有氧運動，但肌力訓練除非刻意進行否則很少在一天的生活發生，也許兩種類型的運動兼顧會是最好的方式。
陸發展「AI醫療」 上半年融資總額人民幣31億
大陸發展人工智慧產業，預估到了2020年大陸人工智慧帶動相關產業規模將突破人民幣1兆，其中醫療結合人工智慧更是受到追捧，從2013年開始到去年為止，醫療AI行業獲得融資共241筆，今年上半年融資總額高達人民幣31億元。人工智慧被視為改善大陸醫療環境的良藥，例如現在大陸推出AI診療室，裡頭不到一坪大，配有體溫計、血壓計等基礎醫療設備，號稱診斷範圍涵蓋2千多種常見疾病，提升醫生診斷效率，原本一位醫生接診量一天大約20到30人，有了AI診療室輔助，接診病人能提高到每天近百人。
AI問診室：「針對您的情況，我為您開出了合理治療症狀的藥物，可直接點擊購買。」
機器人診斷、開藥，這個不到一坪的AI診療室，配備了體溫計、血壓計等基礎醫療設備，號稱能診斷2千多種常見疾病，還能有效縮短問診時間。
平安好醫生業務負責人 包志明：「它可以提高醫生的一個效率，大概在5倍左右，也就是說一個醫生原先他的接診量，大概一天在二十到三十個病人，然後通過AI的輔助，他的接診病人可以提升到將近100人。」
大陸極力發展人工智慧，預估到了2020年整個核心產業規模將超過人民幣1500億元，帶動相關產業規模突破人民幣1兆，其中AI結合醫療，更是趨勢。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然：「我們要真正培養一個醫生，可能要十年以上，但是我們現在醫療的需求不斷增加，我們短期內如何去解決，那我覺得行業正在想用技術的手段，特別是最近人工智慧，它的影像識別的能力，已經可以達到在醫學裡面有一些應用了。」
大陸將人工智慧應用在輔助診斷上，例如，過去醫生篩檢子宮頸癌時，至少得花好幾分鐘時間，從上萬個細胞中揪出異常細胞，才能確診，但現在透過AI子宮頸癌篩查儀器，只要一分鐘就可以。
北京大學深圳醫院婦科實驗室副主任醫師 王純：「病理醫生看細胞的話，一天說句實話，全天就是忙八個小時，最多只看了80張，但是如果說我們用了這個自動掃描的機子以後，我們極大的可以大大地提高，我們的工作效率，我們一天150到200張，都沒有什麼大的問題，同時也減少了我們的漏診。」
提升效率，人工智慧也在幫助醫療篩檢提高準確率，像是傳統心電圖數據分析算法準確率都比較低，往往無法滿足臨床醫生心電圖診斷要求，拿心房顫動來說，傳統檢測算法敏感度和陽性預測率一般不到60%，但加入AI演算，敏感度和陽性預測率都能達到9成以上。
深圳市凱沃爾電子公司研發經理 定明亮：「準確率是通過我們來經過測試以後，來對比我們數據庫的測試，包括病例實際應用，到我們相應的醫院去應用以後，對比病例的一個，醫生診斷結果的一個對比結果，得出來的這個結論。」
看好人工智慧結合醫療，從2013年到2017年大陸的醫療AI行業，共獲得了241筆融資，今年上半年融資總額甚至超過人民幣31億元。大陸互聯網三巨頭，紛紛布局AI醫療，像是騰訊今年7月正式發布乳腺腫瘤篩查AI系統；另外，百度跟阿里雲也各自推出醫療大腦。不過，即使人工智慧被視為是解決大陸醫療人才缺口、看病難的良藥，卻還不能夠真正取代醫生和醫院。
北京大學深圳醫院婦產中心主任 吳瑞芳：「任何一個工作做不到100%，尤其對人的診斷上邊，就是說人是非常複雜的一個有機體，這種臨床的診斷治療，任何多麼高水平的醫生，都做不到百分之百，所以對細胞學診斷，人工智能這樣一個技術，我們也完全一個也做不到百分之百。」
舉例來說，在醫療檢測上運用人工智慧，海量數據和強大計算能力是必備要素，儘管大陸各家醫院病人所累計的數據非常龐大，但醫院之間沒有整合，自然限縮了AI醫療的能力。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然：「假設說我拿一個病種，假設是食管癌的數據，來去訓練一個AI引擎，那它的應用一定只能會在食管癌的篩查，那這個能夠擴展以及擴展到食管的其他病症，這種觸類旁通的能力，可能機器還是和人類有比較大的區別。」
除了人工智慧在醫療上的應用，大陸極力突破外，對於互聯網醫療也加緊訂出法規。
昆明醫科大學第一附屬醫院皮膚科主任醫師 李玉葉：「你能不能把那個皮膚掀起來，給我看一眼，就身上的那個皮膚。」
像是這種線上遠端問診，是互聯網醫療的標準服務，現在大陸要求，病患首診不得在線上診療、線上醫師必須具備3年以上獨立臨床經驗、不得非法洩漏買賣病患訊息；另外，只有實體醫院才能開展互聯網醫療服務。
銀川市衛計委 馬曉飛：「老百姓就是在線上，出現一些醫療糾紛，那就是有地方找了，那麼線下的機構和這個線上機構，共同承擔法律責任。」
互聯網、人工智慧，借用新科技改善醫療環境，已經是大陸醫療發展趨勢，但延伸出的整合與規範問題，也將是整體產業發展的關鍵。
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